Carga cognitiva en interpretación radiológica de imágenes de alta resolución
DOI:
https://doi.org/10.70577/9jtm9g87Palabras clave:
carga cognitiva, radiología diagnóstica, imágenes de alta resolución, desempeño clínico, inteligencia artificial, toma de decisiones.Resumen
La creciente complejidad en la interpretación radiológica de imágenes de alta resolución, asociada al aumento del volumen de estudios y a la densidad informacional, ha intensificado las exigencias cognitivas del profesional, afectando la precisión diagnóstica. El objetivo de esta investigación fue analizar la incidencia de la carga cognitiva en el desempeño interpretativo en radiología. Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y corte transversal, basado en información secundaria de organismos nacionales e internacionales, utilizando modelos de ecuaciones estructurales (SEM), regresión LASSO, análisis de correlación y ANOVA.
Los resultados muestran que el número de series por estudio, el incremento del volumen de exámenes y el desgaste profesional constituyen los principales factores asociados al aumento de la carga cognitiva. Asimismo, se identificó que la complejidad técnica de las imágenes incrementa la densidad informacional, lo que exige mayores recursos atencionales y analíticos. En contraste, la formación continua y el uso de herramientas de inteligencia artificial contribuyen a reducir la carga operativa, optimizando el proceso interpretativo. Se determina que el desempeño diagnóstico depende de la interacción entre factores cognitivos, organizacionales y tecnológicos, lo que exige una gestión integral orientada a mejorar la eficiencia en entornos clínicos de alta complejidad.
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