Variabilidad preanalítica y errores silenciosos: impacto en decisiones clínicas en primer nivel
DOI:
https://doi.org/10.70577/8623ve33Palabras clave:
variabilidad preanalítica, errores silenciosos, calidad del laboratorio clínico, atención primaria, seguridad del paciente, regresión LASSO.Resumen
La variabilidad preanalítica y los errores silenciosos constituyen una fuente crítica de riesgo en el proceso diagnóstico del primer nivel de atención, debido a que pueden alterar resultados analíticos sin generar alertas evidentes y condicionar decisiones clínicas subóptimas. El objetivo de este estudio fue analizar el impacto de la variabilidad preanalítica en la modificación de decisiones clínicas, mediante la evaluación de indicadores estandarizados y su capacidad de proceso. Se desarrolló un diseño cuantitativo explicativo de corte transversal, basado en análisis documental de informes oficiales y bases de datos de organismos nacionales e internacionales entre 2021 y 2023. Se aplicaron estadística descriptiva avanzada, regresión lineal múltiple y regresión penalizada LASSO para identificar predictores significativos de alteración clínica. Los resultados evidenciaron heterogeneidad en la cobertura de medición y desempeño percentilar, con mayor vulnerabilidad en indicadores asociados a hemólisis y errores de transcripción, cuyos valores p75 y métricas Sigma reflejaron menor capacidad del proceso. El modelamiento multivariado confirmó que estas dimensiones constituyen predictores estructurales de repetición de pruebas y modificación terapéutica. En conjunto, los hallazgos demuestran que la gestión basada en riesgo de la fase preanalítica es determinante para fortalecer la seguridad diagnóstica y optimizar la toma de decisiones clínicas en atención primaria.
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